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11 commentaires

  • Francois Lemmens

    le 26/06/2024 à 18:36

    #1

    Bonjour, ceci est très intéressant, puis-je vous demander quel outil avez-vous utilisé pour réaliser ces contours ?

  • Nicolas MENU

    le 26/06/2024 à 19:41

    #2

    excellente question je serais également curieux de connaître les process et les outils ? Est-ce 100% automatique ?

  • Julien QUANTIN

    le 27/06/2024 à 12:02

    #3

    Bonjour, cela est très intéressant pour de nombreux aspects d'utilisation. Comment avez-vous réalisé ces contours ? Quels process et outils ?
    Merci d'avance !

  • Arnaud BRAUDEL

    le 19/07/2024 à 13:21

    #4

    Bonjour,

    J'avais déjà vu ce systeme mais à partir des images satellites, je suis egalement interessé pour connaitre le procédé et/ou comment récupérer ces informations

  • Karim ROUANE HAIDA

    le 19/07/2024 à 17:00

    #5

    Hervé LE BOULER

  • Denis MARIN

    le 19/07/2024 à 17:35

    #6

    Moi itou.

  • Marcel BARIOU

    le 10/03/2025 à 21:43

    #7

    Vu la ré solution ça doit être fait avec du lidar Très Haute densité on récupère la classe végétation forte dans le MNS, connaissant la MNT (qu'on peut raffiner) on met au relief élévation 0 le nuage de point végétation forte, des coupes tomographiques horizontales nous donnerons les pseudo cercles, ensuite il suffit de rechercher les amas dans un quadtree, c'est en fait assez basique, pour dire plus cette recherche d'amas n'est même pas nécessaire, je vais tester cela sur du HD ce ne sera pas aussi bon

  • Stéfan LUCIEN

    le 12/03/2025 à 10:58

    #8

    En fait on n'a pas l'impression ici qu'il s'agit d'un lidar ou effectivement la densité de point est super élevée. Ce serait intéressant qu'Hervé LE BOULER nous dise comment il a obtenu ce résultat.

    Des algorithmes comme le filtrage de terrain progressif (Progressive TIN Densification) sont souvent utilisés. Une fois les points de sol retirés, des algorithmes de détection des cimes peuvent être alors appliqués pour identifier les points les plus élevés, qui correspondent généralement aux houppiers. Des techniques d'analyse de la canopée, comme la création de modèles numériques de surface de la canopée (Canopy Height Models, CHM), peuvent être utilisées également pour identifier et isoler les houppiers.Il existe également des algorithmes de clustering, comme le clustering hiérarchique ou le clustering par densité (DBSCAN), peuvent être utilisés pour regrouper les points de houppiers en fonction de leur densité et de leur distribution spatiale. Enfindes modèles d'apprentissage automatique, comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN), peuvent être entraînés pour détecter et segmenter les houppiers à partir de données LiDAR. S'il s'agissait simplement d'une image aérienne vous pourriez aussi utiliser la bibliothèque python openCV qui fait des miracles. Concernant la densité de point certaines dalles françaises n'ont rien à envier parfois plus de 120 pts/m² mais parce que la dalle est essentiellement couverte par le végétal d'où ma remarque formulée sur la pertinence de mener des campagnes de mesures en période hivernales sur des dalles à forte densité de végétation non sempervirentes. On y gagnera en densité de points classés sol mais par contre on perdra beaucoup sur la couverture végétale haute et intermédiaire

  • MONTAGNER Sylvain

    le 13/03/2025 à 12:18

    #9

    Il semble que @Hervé LE BOULER ne fréquente plus cet espace.
    De mon côté, je verrais bien un travail réalisé avec CompuTree (https://computree.onf.fr) qui dispose notamment d'outils de Segmentation des houppiers à partir de nuages de points classifiés.

  • Hervé LE BOULER

    le 13/03/2025 à 12:56

    #10

    Bonjour,

    MONTAGNER Sylvain  m'alerté par mail , je reponds donc

    Je suis actuellement dans la  redaction d'un livre sur les forêts et j'ai mis en pause  mes travaux  sur les données Lidar. La segmentation des  houppiers auquel j'ai procédé   est faite par un alogrithme personel. cet algo repond des  principes classiques : elle marche  quasiment aussi bine sur le idar THD chantilly que le lidar HD ign

    -reperer les points hauts  reputés etre des sommets  de houppier. facile un sommet c'est un point entouré de points plus bas

    - analyser la forrme de la courbe de hauteur reliant deux sommets pour repérer le point d'inflexion bas, le creux 

    - relier les points d'inflexion bas pour produire la segmentation.

      la segmentation fonctionne assez bien et fournit les surfaces de houppier , le nombre d'arbres   atteignant la canopée et leur hauteur .

    Malheureusement je n'ai toujours obtenu ensuite que des corrélations médiocres entre houppier identifié et diamètre des troncs correspondants connus par les inventaires au sol .  Et je n'ai non plus jamais reussi a avoir une méthode générale de repérage correct des troncs,via le lidar, à 1.3 m Sans cela on ne peut pas calculer le volume du tronc  et du point de vue du forestier qui cherche  à améliorer son inventaire l'intérêt est réduit.  laurent.saint-andre

     mon mail pour ceux que çà intéresse  : lebouler40@gmail.com

  • Marcel BARIOU

    le 13/03/2025 à 15:44

    #11

    Un simple programme C++ Lecture, écriture de fichier *.las, sur les extractions de classes, coupes horizontales, recherche minimax + quadtree pour retrouver les amas devraient  l'affaire et vous savez parfaitement ce que vous faites, je suis en train de tester cela, je vous tiens informé(e)s, le résultat ne sera pas forcément excellent avec le Lidar-Hd. Concernant lidar drone à haute densité 250 K ZenMuse L2  passage 10 m audessus de la canopée à 3m/s => constat on ne voit pas non plus les troncs, du moins pas de précision,  Je n'ai pas fouillé les nuages ZenMuse selon les couches, je vais le faire. Le lidar mobile sol s'impose pour une définition précise des placettes ~ 1 ha.