Potentiels de l’intelligence artificielle pour la régulation des trafics routiers. Synthèse bibliographique
| Auteur moral | RECLUS, Fabrice |
| Langue | français |
| Vignette |
|
| Lien Document | https://doc.cerema.fr/Default/doc/SYRACUSE/596520 |
| Nombre de page | 28 p. |
| Description |
Ce rapport bibliographique du Cerema vise à synthétiser les exemples d’application de l’intelligence artificielle au domaine de la gestion des trafics routiers. Il n’a pas pour objectif de présenter finement ce qu’est l’intelligence artificielle, ni les techniques qui y sont associées. Sans chercher l’exhaustivité, il s’applique à classer les cas d’usage recensés dans les grandes familles « métiers » de la régulation des trafics, en proposants des exemples concrets de réalisations en France ou à l’étranger. Un tableau de synthèse recense les solutions et cas d’usage identifiés, et le positionnement du Cerema en regard. Les applications de l’intelligence artificielle, et par extension de la data science, montrent un très fort potentiel de développement dans les années à venir. Des pistes d’approfondissements techniques et méthodologiques sont identifiées dans ces disciplines, afin d’en tirer le meilleur bénéfice pour le Cerema, sur ses compétences d’ingénierie et expertise en régulation des trafics.
|
| Thesaurus |
|
| latitude | |
| longitude | |
| Année de publication | 2021 |
