[Strasbourg] Formation données spatiales et Copernicus pour les défis climatiques

L'ISU et le SERTIT proposent une formation dynamique et pratique qui explore comment les données satellitaires du programme d'observation de la Terre Copernicus peuvent être utilisées pour élaborer des solutions concrètes aux défis climatiques.
Conçu pour un public multidisciplinaire et non expert, ce cours démystifie les capacités de Copernicus et donne vie aux données spatiales.
Que vous soyez étudiant, fonctionnaire ou professionnel du développement, vous repartirez avec les moyens de traduire les données satellitaires en actions concrètes.
Contribuez à la solution. Découvrez comment les données spatiales peuvent favoriser la résilience climatique, à l'échelle locale et mondiale.
Formation délivrée en anglais avec des intervenants disponibles pour des échanges en français.

Dates : 27 - 29 octobre.
Lieu : ISU, Strasbourg
Programme et information : https://www.isunet.edu/esc/

Formation gratuite. Celle-ci est indiquée comme complète sur le site de l'ISU, mais il reste quelques places pour les acteurs locaux partenaires du CNES ou du MTE (qui soutiennent cette formation).

Morning Sessions:
Expert-led lectures by ISU faculty and invited specialists from our innovation and policy networks. Topics range from data infrastructure to applied case studies across agriculture, insurance, environmental science, and more.
Afternoon Workshops (Led by SERTIT):
Practical sessions where participants will:Identify and retrieve relevant Copernicus datasets
Analyze data related to water dynamics, soil health, and forest conditions
Learn foundational satellite processing techniques and tools

This course is ideal for:

Graduate students (including ISU MSS/MSc, geography, Earth sciences, and economics students from the University of Strasbourg)
Professionals from:Agricultural chambers
Local/regional governments
Economic development organizations
No prior technical expertise is required. Participants will be equipped to advocate for and apply Copernicus data in policy, business, and community contexts.