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Notes de la réunion:
- Synthèse de l’Enquête sur l’Utilisation des SIG dans les Organismes GEMAPI: Thomas a présenté les résultats détaillés d’une enquête menée avant l’été auprès de 22 organismes GEMAPI, mettant en avant les outils SIG utilisés, les pratiques autour de QGIS, l’usage des bases de données, l’intégration de l’intelligence artificielle, la gestion documentaire, la diffusion des données et les besoins en collecte terrain.
- Outils SIG et Logiciels: L’enquête révèle que 100% des répondants utilisent QGIS comme logiciel principal, avec des usages complémentaires de searsdig, FME, Archis et Elix. Un seul organisme envisage une migration vers un autre logiciel, ce qui suggère une forte satisfaction générale. Thomas propose de créer un groupe de travail pour mutualiser les bonnes pratiques et extensions QGIS spécifiques au domaine GEMAPI.
- Bases de Données et GED: 60% des utilisateurs interrogés utilisent PostgreSQL comme base de données, 40% restant sur des fichiers. L’usage de la gestion électronique de documents (GED) reste marginal, avec quelques organismes utilisant OneDrive, Nextcloud, Cless ou un serveur interne. Thomas explique que la centralisation sur le cloud permet d’éviter la duplication de données lourdes, notamment les rasters.
- Intelligence Artificielle: 27% des répondants déclarent utiliser l’intelligence artificielle, principalement pour l’aide rédactionnelle (GPT, Copilot, Mistral) ou l’optimisation de requêtes SQL et scripts Python. Un modèle hydraulique (Lascar) est cité, bien que son appartenance à l’IA soit discutée. Neuf organismes envisagent d’intégrer l’IA à l’avenir, et un groupe de travail existe déjà en PACA sur ce sujet.
- Diffusion et Collecte de Données: La majorité utilise des webSIG, principalement Ismap, très lié à QGIS, mais aussi ESRI, Yumap, GeoServer et Geonod. QField est largement utilisé pour la collecte terrain, ainsi que d’autres outils métiers et matériels comme échosondeurs, drones et tablettes. 68% utilisent la technologie GPS RTK pour la localisation précise. La diffusion en open data reste faible (13%), tout comme la diffusion via flux WMS/WFS (18%).
- Propositions et Besoins: Thomas suggère d’organiser des groupes de travail sur les usages de QGIS, QField et la publication web, ainsi que sur la diffusion open data, en proposant des retours d’expérience techniques et administratifs lors de prochaines réunions.
- Présentation des Travaux du Cerema sur le Lidar HD et l’Outil Filinon: Frédéric Pons du Cerema a exposé les méthodes et résultats obtenus avec l’outil Filinon pour le traitement des données Lidar HD, en particulier pour la modélisation des inondations et l’analyse du relief, en détaillant les enjeux techniques et les limites rencontrées.
- Principe de l’Outil Filinon: Filinon permet de traiter les données Lidar HD pour générer des modèles numériques de terrain adaptés à l’étude des inondations. L’outil crée des masques d’eau et de végétation, identifie les points virtuels sur les berges et analyse la continuité hydraulique, en s’appuyant sur des interpolations et des profils en travers.
- Analyse des Données Lidar: Frédéric détaille l’importance de la densité d’impulsions, la gestion des zones de végétation trop dense, et les difficultés liées à la classification automatique (erreurs sur les ponts, digues, surfaces d’eau). Il explique que la qualité du MNT dépend fortement de la couverture et de la date des vols Lidar, avec des écarts notables dans les zones forestières ou à fort relief.
- Méthodes d’Amélioration: Le Cerema croise les données Lidar HD avec d’anciens Lidar ou des profils géomètres pour améliorer l’interpolation dans les zones sans point sol. Des routines permettent d’intégrer des points supplémentaires pour garantir la continuité hydraulique, notamment dans les fonds de cours d’eau ou sous la végétation dense.
- Limites et Perspectives: Des écarts subsistent entre les profils générés et la réalité terrain, en particulier dans les petits cours d’eau ou sous les infrastructures. Le Cerema travaille à intégrer automatiquement des profils géomètres et à développer des outils pour sur-creuser les MNT, en lien avec des modules comme ceux d’IKRASS ou le projet Bâtisseur.
- Questions et Retours: François Lacombe interroge sur l’impact de ces méthodes sur la connectivité du réseau hydrographique. Frédéric précise que l’amélioration de la continuité hydrologique via les masques d’eau est possible, mais que des ajustements manuels restent nécessaires, notamment pour intégrer les connaissances locales et les ouvrages enterrés.
- Présentation IGN : Bases de Données, MNT, Lidar HD et Projet BD France: Marie Gombert, Élise Rachel et Sébastien Bus de l’IGN ont présenté les évolutions des bases de données IGN (BD Topo, BD Topage), les méthodes de production et d’amélioration des MNT Lidar HD, les enjeux de connectivité hydrographique, et le projet BD France visant à moderniser la gestion et la synchronisation des données de référence.
- Bases de Données IGN et Thématiques: Marie rappelle la structuration des bases IGN (BD Topo, BD Topage, BD Uni), la gestion des thématiques (hydrographie, relief, végétation, etc.), et les processus de mise à jour, intégrant de plus en plus de données ouvertes et de signalements issus des DDT, agences de l’eau et collectivités.
- Production et Amélioration des MNT: L’offre Lidar HD remplace progressivement le RGE Alti, avec des traitements spécifiques pour corriger les défauts sur les ponts, digues, champs et surfaces d’eau. Des métadonnées permettront d’identifier les blocs corrigés. Un projet de MNT multi-source (France Relief) est en test, intégrant Lidar et corrélation d’images, avec une expérimentation sur l’Isère.
- Connectivité et Contrôles Qualité: La question de la continuité du réseau hydrographique est soulevée par François et discutée par Élise Rachel et Sébastien Bus. Si la connectivité n’est pas encore pleinement opérationnelle, elle est identifiée comme un enjeu majeur, nécessitant des croisements avec d’autres sources (ouvrages, données locales) et des contrôles qualité automatisés.
- Projet BD France et Gouvernance: Le projet BD France vise à clarifier les périmètres de données, faciliter la contribution locale, améliorer la synchronisation et la diffusion, et développer des outils (API, plugins QGIS) pour intégrer plus facilement les données métiers. Des communautés labellisées et des espaces de co-création sont prévus pour structurer la gouvernance et la contribution.
- Standards, Open Data et Collaboration: La question de la diffusion open data, du choix des plateformes et de la centralisation est débattue. Marie et Thomas insistent sur la nécessité de standards simples, de synchronisation entre données locales et nationales, et de co-construction avec le CNIG et d’autres instances. L’IGN ne vise pas à héberger toutes les données métiers, mais à consolider les informations d’intérêt national.
- Questions sur la Gouvernance, la Contribution et la Diffusion des Données: Les participants, notamment Élise Rachel, François, Clément, TASSAN et Thomas, ont échangé sur les modalités de contribution, la gestion des signalements, la synchronisation des données locales et nationales, et les outils pour faciliter la diffusion et la gouvernance des données hydrographiques.
- Modalités de Contribution: Élise Rachel détaille les différents profils de contributeurs (IGN, DDT, gestionnaires de réseau hydro), les circuits de contribution via l’espace collaboratif, et la nécessité d’outils adaptés pour intégrer les données locales dans la BD France. Thomas confirme que ses signalements sont désormais pris en compte.
- Contrôles Qualité et Automatisation: François propose d’intégrer des contrôles qualité automatisés pour détecter les discontinuités ou anomalies, ce qu’Élise Rachel confirme comme un axe d’amélioration, notamment pour la continuité du réseau hydrographique.
- Centralisation et Open Data: TASSAN et François débattent du rôle de l’IGN dans la centralisation des données et la nécessité de maintenir une dynamique locale de publication open data, tout en facilitant l’intégration nationale via des standards et des outils de synchronisation.
- Ressources sur les Gestionnaires de Rivières: Élise Rachel interroge sur les sources permettant d’identifier les syndicats de rivières et leurs périmètres ; Thomas, François et d’autres suggèrent la NEB, Banatique, la DGEC, la DGALN et les agences de l’eau comme points de départ pour constituer une base de référence.
Tâches de suivi:
- Organisation d’un Groupe de Travail QGIS: Organiser un groupe de travail pour lister les extensions QGIS utilisées dans le domaine GEMAPI et partager les bonnes pratiques. (Thomas)
- Partage d’Expériences sur la GED Géomatique: Recueillir et partager des retours d’expérience sur l’utilisation de la gestion électronique de documents (GED) en lien avec les SIG, notamment sur la plus-value et la mise en œuvre concrète. (TASSAN)
- Présentation sur l’Open Data SIG: Organiser une visio spécifique pour présenter les démarches techniques et administratives de diffusion des données SIG en open data par les organismes qui le font déjà. (Thomas)
- Mise à Disposition de la Synthèse de l’Enquête: Diffuser la synthèse de l’enquête sur l’utilisation des SIG dans les organismes GEMAPI sur la plateforme Expertise et Territoires dans la communauté Géomapy. (Thomas)
- Actualisation de la Présentation IGN: Envoyer à Thomas la présentation avec la carte actualisée de la classification des blocs Lidar HD. (Marie)
- Recensement des Structures Gestionnaires de Rivière: Rechercher et compiler une base de données des syndicats de rivière et structures gestionnaires, en identifiant les cours d’eau associés, pour faciliter les échanges et contributions. (Elise-Rachel)
