Atténuer la cause et ses effets : adapter les infrastructures solaires au climat futur grâce au spatial

Dans le jargon du climat, les mesures qui permettent de s'adapter aux effets du changement climatiques tout en réduisant les gaz à effet de serre (cad, les causes de ce changement) sont appelées des "co-bénéfices". 

Afin de mettre en application ce concept, le projet EO4ER financé par l'ESA vous invite à découvrir le rôle du spatial et des jumeaux numériques dans un cas typique de co-bénéfice climatique : l'adaptation des infrastructures d'énergie renouvelable aux risques dérivés du changement climatique.

Inscrivez-vous au webinaire du 27 novembre à 15 heures : https://reuniwatt.com/en/events/webinar-series-the-future-of-energy-risk-management/.

EO4ER, conformément aux objectifs du programme DestinationEarth de l’ESA, se concentre sur deux cas d’utilisation liés aux systèmes d’énergie solaire :

Le cas d’utilisation 1 anticipe l’impact de la production d’énergie variable des systèmes photovoltaïques sur le fonctionnement actif des réseaux à basse tension en prévoyant la production d’énergie solaire à l’échelle horaire sur la base des nouvelles capacités d’observation de la Terre (EO) fournies par le MTG (série de satellites Meteosat de troisième génération, opérationnels à partir du 4 décembre 2024).

Le cas d’utilisation 2 identifie les risques opérationnels des grandes centrales photovoltaïques dus à des situations extrêmes et l’évaluation du potentiel solaire à long terme sur la base d’ensembles de données de projection climatique et de scénarios de simulation.

Contexte :

Les systèmes photovoltaïques (PV), source majeure d’énergie renouvelable et décarbonnée sont particulièrement vulnérables aux conséquences du changement climatique. En effet, ce dernier affecte la performance des installations photovoltaïques, notamment en raison des augmentations de température à venir et de la multiplication des événements météorologiques extrêmes. Il est donc essentiel de connaître la qualité et la fiabilité de l’irradiation future et de déterminer la probabilité de situations extrêmes pour analyser les performances et la viabilité financière des projets solaires.