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Fossdem est le RDV annuel du logiciel libre européen et mondial à Bruxelles chaque année, avec un ordre du jour de la session sur les transports et le rail qui abordera notamment les données de transport et les outils pour les gérer. Les replays et présentations devraient être en ligne prochainement.

GéoDataMine facilite l'extraction de données thématiques depuis OpenStreetMap, sous la forme de fichiers tableurs ou géographiques. OpenStreetMap est une base de données géographique collaborative, l'équivalent de Wikipédia pour la cartographie. On y trouve toutes sortes d'informations : routes, bâtiments, commerces, services publics... Il est simple de participer, mais pas si facile de télécharger des données d'une thématique spécifique sur son territoire. D'où cet assistant très simple ! Les données sont actualisées quotidiennement, et rendues disponibles aux formats CSV, GeoJSON, XSLX et Shapefile. Elles sont rendues compatibles avec les schémas de données nationaux lorsqu'ils existent, sinon selon les conventions d'OpenStreetMap. Le blog d'Adrien Pavie, développeur de GéoDataMine, précise les nouveautés de cette nouvelle version. Parmi les données disponibles, plusieurs thèmes de données ont été mis à jour, pour correspondre aux schémas nationaux les plus récents : Aménagements cyclables 0.3.5 Infrastructures de recharge de véhicules électriques 2.3.1 Lieux de covoiturage 0.3.0 Stationnement cyclable 1.1.0 Station de taxi 0.1.1 Base adresse locale 1.4 Défibrillateurs 1.0.7 Lieux de stationnement 0.1.5 Point d’eau incendie 1.0.1

À partir de signaux émis par les smartphones, il est possible de reconstituer nos déplacements dans une zone restreinte. Le but ? Améliorer un réseau de transports publics, un service de téléphonie mobile, ou encore l’aménagement d’un espace urbain. Mais collecter ces signaux en préservant notre anonymat constitue un défi scientifique. Les chercheurs du projet ANR Mitik, coordonné par Inria, l’ont relevé avec brio.

Le SGPE vient de publier une mise à jour de la feuille de route numérique et données, désormais rebaptisée "référentiel d'actions" pour traduire le fait qu'il s'agit plus d'un cadre, d'une démarche de l'état et de ses opérateurs, avec une série d'actions et notamment de services numériques qui se rattachent à ce cadre (comme par exemple transport.data.gouv ou le tableau de bord des mobilités durables, que d'un plan avec un calendrier de mise en oeuvre. Les transports et la mobilité sont pris en compte dans le volet "se déplacer", et dans le volet "produire", pour la logistique et le transport de marchandises.

Cet article très complet donne accès au détail (présentations, codes sources...) des 10 projets qui ont travaillé les et novembre 2024 lors du hackathon IDFM, en vue de concevoir de nouveaux services aux voyageurs, de nouveaux outils au service des agents, et de relever l’un ou plusieurs des défis proposés : Améliorer l'accessibilité des services de mobilité ; Construire une boîte à outils IA pour accélérer le développement de l’IA au service des usagers ; Améliorer les prévisions au service des mobilités ; Personnaliser l’expérience utilisateur des services numériques au voyageur. Ces 10 projets couvrent une grande diversité de cas d'usage, et aussi technique (utilisation de LLM, apprentissage machine). La lecture approfondie de ce retour d'expérience donne une occasion assez unique de comprendre concrètement comment l'IA peut être utilisée sur des cas d'usage transport public ! Le prochain hackathon aura lieu les 13 et 14 novembre, pour en savoir plus et s'inscrire : https://prim.iledefrance-mobilites.fr/fr/actualites/article/save-the-date-hackathon-mobilites-2025

réseau animé par l'équipe du SSP Lab de l'Insee, avec notamment une newsletter mensuelle très riche.

Etude de faisabilité d'un calculateur national reposant sur le logiciel libre open trip planner

groupe informel de partage d'infos sur les logiciels libres pour les transports publics et la mobilité, beaucoup de contenu le plus souvent en anglais.

Le portfolio de Boris Mericskay, Responsable du master SIGAT de l'université Rennes2, ainsi que les pages de son site web sont une mine de ressources pour apprendre à construire des cartes et des "dataviz" (cours, cartes interactives)