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Cet article du chercheur Frédéric Héran analyse les chiffres de part modale de la marche à pied des enquêtes de mobilité en France et identifie quelques biais et d'autres manières de mesurer la pratique de la marche chez nos voisins. A noter sur ce sujet que le Cerema a publié récemment un "tableau de bord mobilité et santé physique", et que, pour les enquêtes EMC2 les plus récentes, de nouveaux tableaux sont fournis dans l'exploitation standard des enquêtes, qui complètent les indicateurs concernant le mode piéton.

Dans cet excellent podcast en français sur l'IA, l'épisode 75 est une interviews de Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech qui présente les enjeux et les pratiques de l'analyse des données et les prévisions de vente de billets de train.

Pour la troisième année consécutive, l’enquête annuelle publiée fin 2024 de l’Observatoire Data Publica est l’occasion de prendre le pouls des collectivités en matière d’utilisation des données. Avec 289 répondants parmi lesquels plus de la moitié de communes, les réponses ne sont peut être exactement celles qu’on obtiendrait si on interrogeait les acteurs du domaine mobilité sur leurs besoins, néanmoins on peut noter : s11 : >90% de réponses que la donnée est un outil assez ou tout à fait pertinent pour répondre aux enjeux environnementaux des territoires s14 : les données sont utilisées d’abord pour amélioration les services publics (3/4 des réponses), avant les objectifs de transparence de l’information ou d’évaluation, qui restent importants avec environ la moitié des réponses. s26-27 : en matière de gouvernance, à horizon de 12 mois, 100% des métropoles et des régions devront être dotés de règles d’ici à fin 2025 s29 : le manque de temps (70%) et le manque de compétences disponibles (63%) constituent les deux premiers obstacles à la diffusion d’outils innovants en matière de gestion des données s32-33 : 63% des collectivités déclarent héberger leurs données sur leurs propres serveurs ; 92% des métropoles, 56% des régions, 54% des départements déclarent s’être dotées d’une plateforme pour rassembler et rendre accessibles les données de leurs principaux métiers (à voir si cela inclut le transport et les mobilités!) L’observatoire Data Publica publie aussi des résultats intéressants sur d’autres thématiques, comme l’IA, ainsi que les résultats d’un enquête d’opinion demandant l’avis des citoyens en matière de confiance et usage données réalisée auprès de 1000 personnes.

Le dernier numéro du magazine Intercommunalité de France comprend un petit dossier sur l'intelligence artificielle et de partage des données dans les intercommunalités. "Intercommunalités de France appelle à la mise en place d’un référentiel unique de données, accessible et actualisé, permettant de piloter efficacement les politiques publiques locales. Parmi les demandes exprimées : Des indicateurs communs entre services de l’État et collectivités. Une mise à jour annuelle des données, disponibles sous 12 mois maximum. Une accessibilité accrue, avec des données publiées sous formats multiples, y compris en API (Application Programming Interface). Un niveau de détail adapté, allant jusqu’à la maille intercommunale ou communale. Une centralisation des données sur une même plateforme avec un retraitement harmonisé pour assurer leur comparabilité. Par ailleurs, les collectivités doivent aussi renforcer leur capacité d’analyse des données collectées. Former les agents et recruter des spécialistes devient un enjeu stratégique, car les données seules ne suffisent pas. En effet, leur exploitation et leur interprétation par des professionnels vont permettre de piloter l’action publique."

La 9ème édition de la conférence NetMob se tiendra à Paris du 8 au 10 octobre 2025. C'est la principale conférence internationale NetMob portant sur l'analyse de données de téléphonie mobile avec des problématiques sociales, urbaines, sociétales et industrielles. Lors de cette conférence sera organisé "Data Challenge" centrée sur des données GPS d'une enquête de mobilité en Île de France réalisée en 2022/2023 par l'Institut Paris Région et mises à disposition par l'IPR, dans le cadre du projet Mob Sci-dat Factorry du PEPR MOBIDEC.

Au moment de quitter ses fonctions de DG de l'Insee, Jean-Luc Tavernier fait un panorama très riche et référencé des évolutions dans les données et méthodes de l'Insee et de la statistique publique, et de l'apport des démarches d'innovation. A noter sur le blog de l'Insee, un thème "développement durable" qui parle de temps en temps de transports et mobilité : https://blog.insee.fr/category/developpement-durable-environnement/

Cet article très complet donne accès au détail (présentations, codes sources...) des 10 projets qui ont travaillé les et novembre 2024 lors du hackathon IDFM, en vue de concevoir de nouveaux services aux voyageurs, de nouveaux outils au service des agents, et de relever l’un ou plusieurs des défis proposés : Améliorer l'accessibilité des services de mobilité ; Construire une boîte à outils IA pour accélérer le développement de l’IA au service des usagers ; Améliorer les prévisions au service des mobilités ; Personnaliser l’expérience utilisateur des services numériques au voyageur. Ces 10 projets couvrent une grande diversité de cas d'usage, et aussi technique (utilisation de LLM, apprentissage machine). La lecture approfondie de ce retour d'expérience donne une occasion assez unique de comprendre concrètement comment l'IA peut être utilisée sur des cas d'usage transport public ! Le prochain hackathon aura lieu les 13 et 14 novembre, pour en savoir plus et s'inscrire : https://prim.iledefrance-mobilites.fr/fr/actualites/article/save-the-date-hackathon-mobilites-2025

En anglais. This report explores and provides practical guidance on how transport authorities can leverage AI-enabled tools such as predictive analysis or automated systems to improve the operation, delivery and inclusivity of transport services.The integration of AI systems presents significant opportunities but also raises important concerns. The study emphasises the importance of taking a proportionate approach before, during, and after implementing AI systems in support of transport policy.