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Lancement officiel de l'enquête de mobilité des personnes du SDES, qui s’étendra sur une année complète, du 1er avril 2026 au 31 mars 2027. Cette durée permet de neutraliser les effets saisonniers et de capter la diversité des trajets tout en disposant d’un nombre suffisant d’informations sur les déplacements. Pour plus de détails, le cahier des charges de l'enquête est ici : https://betterplace.info/dce/2724398

La connectivité mesure la capacité des personnes à attendre des services, emplois, ou autres activités. Le ministère des transports anglais a développé un outil intéressant "Connectivity Tool" qui permet fournit des indicateurs de connectivité sur tout le territoire (Angleterre et Pays de Galles), par mode, et par motif, sur un carroyage de 100m, ou des agrégations spatiales plus larges. La méthode de calcul (qui prend en compte l'enquête mobilité nationale, les réseaux routiers/TC, et une base de points d'intérêt par motif) est décrit sur cette page qui permet d'accéder aux données complètes téléchargeables : https://www.gov.uk/government/publications/transport-connectivity-metric Une version publique de l'outil permet de visualiser un seul indicateur global (https://connectivity-tool-lite.dft.gov.uk/app#11/51.5436/-0.1486 ), mais l'outil complet est accessible en créant un compte, pour des acteurs publics brittaniques (https://www.gov.uk/guidance/connectivity-tool )

Cet article du chercheur Frédéric Héran analyse les chiffres de part modale de la marche à pied des enquêtes de mobilité en France et identifie quelques biais et d'autres manières de mesurer la pratique de la marche chez nos voisins. A noter sur ce sujet que le Cerema a publié récemment un "tableau de bord mobilité et santé physique", et que, pour les enquêtes EMC2 les plus récentes, de nouveaux tableaux sont fournis dans l'exploitation standard des enquêtes, qui complètent les indicateurs concernant le mode piéton.

Cette étude de la direction territoriale Ouest du Cerema analyse les données d'enquête mobilité pre- et post-covid sur 4 territoires et propose un bilan des évolutions des mobilités 4 ans après la pandémie. L'étude est relayée sur le portail "notre environnement du CGDD" : https://www.notre-environnement.gouv.fr/themes/amenagement/article/transport-et-mobilite-6605

La DRIEAT développe et entretient son modèle multimodal régional de déplacements MODUS lui permettant d’évaluer la demande de déplacements par mode et l’utilisation des infrastructures de transport (routières et transport en commun). Le modèle de réseau routier permet l’affectation et l’analyse différentiée des trafics poids-lourds et véhicules légers. Les véhicules utilitaires légers ne sont pas pris en compte de manière spécifique dans le modèle MODUS, ils sont intégrés aux trafics de véhicules particuliers. Ils constituent une part toujours plus importante du trafic routier en Île-de-France, car ils sont moins soumis aux contraintes réglementaires que les poids lourds. En 2022, la DRIEAT a mené une enquête visant à les recenser sur 44 points de comptages en Île-de-France.

Dans le cadre du projet de construction d'un nouvel hôpital à Lanne et de la fermeture des hôpitaux de Tarbes et Lourdes et du dimensionnement des nouvelles infrastructures, cette enquête origine-destination avait pour objectif de construire un nouveau modèle de déplacements et à éclairer des aspects comme l'opportunité d'une desserte par transports en commun du nouvel hôpital.

Les données massives de mobilité sont rendues possibles par la collecte passive (sans intervention d’un enquêteur ou de l’usager) de données issues d’un très grand nombre d’objets mobiles, notamment leurs positions successives. Elles proviennent majoritairement des véhicules connectés (FCD), des téléphones mobiles (FMD), et des applications smartphones. Leur côté massif, instantané et en continu nourrit de nombreux espoirs : disposer de données fines au moment et à l’endroit voulu, et mesurer des évolutions spatiales ou temporelles. Cet article propose un tour d’horizon des cas d’usage de ces données massives pour la connaissance des mobilités, mettant en avant leur complémentarité avec les autres sources de données et les questions qui restent encore ouvertes à notre connaissance.

Le Cerema s'engage dans la mise à disposition des résultats détaillés de toutes les enquêtes mobilités EMC² sur la plateforme data.gouv. Depuis quelques jours, une dizaine d'exploitations standards sont en effet téléchargeables sur la plateforme. Ces tableaux, identiques pour l'ensemble des enquêtes, détaillent les caractéristiques des ménages (composition, type de résidence, motorisation...), des résidents (âge, sexe, statut dans l'emploi, lieu de travail, fréquences d'utilisation des modes...) et de leurs déplacements (mode de transports, motifs de déplacements, distances et durées, lieux d'origine et de destination...). https://www.data.gouv.fr/datasets/search/?q=emc%C2%B2 En complément des fichiers de l'exploitation standard, chaque dossier est composé d'une fiche identité de l'enquête, des fichiers SIG de l'enquête et de toutes les précisions méthodologiques. Retrouvez également sur le site du Cerema les résultats détaillés des dernières EMC² et les informations sur les enquêtes en cours. Une carte interactive permet également de consulter les principaux indicateurs des EMC² réalisées depuis 2015.

Le portail recherche.data.gouv.fr est ouvert depuis 3 ans. A noter dans le dernier rapport d'activités : - le portail s'appuie sur le logiciel oopen source Dataverse et va évoluer l'an prochain - il fonctionne grâce à un réseau national d'ateliers de la donnée - s'insère dans un programme AI factory européen - en pratique la thématique Mobilité n'est pas très riche, mais on peut y trouver par exemple un jeu de données de trafic TMJA corrigées et une enquête mobilité / logement étudiants à la Rochelle. Cela laisse penser qu'il y aurait des actions à développer entre les données des chercheurs et les données publiques.