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Les données sont au moins présentées sous forme de tables que de graphiques, il est donc important de les présenter de la manière la plus lisible possible. Great Tables est une bibliothèque open source de mise en forme. Intéressant de regarder les examples https://posit-dev.github.io/great-tables/examples et le blog du site notamment un article sur le transport public : https://posit-dev.github.io/great-tables/blog/open-transit-tools/

Au moment de quitter ses fonctions de DG de l'Insee, Jean-Luc Tavernier fait un panorama très riche et référencé des évolutions dans les données et méthodes de l'Insee et de la statistique publique, et de l'apport des démarches d'innovation. A noter sur le blog de l'Insee, un thème "développement durable" qui parle de temps en temps de transports et mobilité : https://blog.insee.fr/category/developpement-durable-environnement/

Issu d’un travail collaboratif (DGITM, CGDD, Cerema, DRIEAT, services déconcentrés, collectivités pilotes…), le Tableau de bord des mobilités durables a pour ambition de fournir aux territoires des outils concrets et accessibles pour mieux piloter la transition écologique locale. Il s’adresse principalement aux collectivités territoriales et aux services de l’Etat en charge des politiques de transport, aux autorités organisatrices de la mobilité (AOM), et plus largement à tous les acteurs de la mobilité qui contribuent à une mobilité plus durable : agences d’urbanisme et de mobilité, décideurs… Le Tableau de bord des mobilités durables permet de visualiser, comparer et suivre un socle d’indicateurs clés relatifs à la mobilité du quotidien (hors transport de marchandises), tels que la répartition modale des déplacements, la composition du parc de véhicules ou encore l’étendue des réseaux cyclables ou des transports en communs. Ces indicateurs, calculés à partir de données publiques nationales, sont standardisés, actualisés chaque année et disponibles à différentes échelles territoriales (communes, intercommunalités, départements, régions). De plus, l’outil met à disposition, pour chaque indicateur, une fiche méthodologique complète ainsi que des représentations graphiques (cartes, diagrammes, historiques…) et permet également la comparaison interterritoriale. L’outil a vocation à évoluer et à être enrichi progressivement avec de nouveaux indicateurs et de nouvelles fonctionnalités Le tableau de bord est consultable ici : https://mobilite-durable-tdb.din.developpement-durable.gouv.fr/accueil/

Le site dataviz de l'Observatoire Régional des Transports de Provence-Alpes-Côte d'Azur a été conçu pour être une source d'information sur la situation des transports dans la région à destination des décideurs, des professionnels du secteur, des chercheurs, des étudiants et du grand public. La mission de l'ORT est de fournir un état des lieux synthétique et actualisé des dynamiques du transport et de la mobilité dans la région, sur une large gamme de sujets, des infrastructures de transports aux déplacements des voyageurs, en passant par les transports de marchandises, le parc de véhicules, les emplois dans le secteur et les externalités liées aux transports. Les données affichées sont téléchargeables (bouton "exporter" en haut à droite de chaque page).

réseau animé par l'équipe du SSP Lab de l'Insee, avec notamment une newsletter mensuelle très riche.

l'assocation Toulouse dataviz propose beaucoup de ressources sur le thème de la visualisation des données, avec des comptes-rendus complets de leurs réunions, des guides, etc.

Le portfolio de Boris Mericskay, Responsable du master SIGAT de l'université Rennes2, ainsi que les pages de son site web sont une mine de ressources pour apprendre à construire des cartes et des "dataviz" (cours, cartes interactives)

The "Geocomputation with R" book is for people who want to analyze, visualize and model geographic data with open source software. It is based on R, a statistical programming language that has powerful data processing, visualization, and geospatial capabilities. Accessible en ligne, avec un chapitre transport https://r.geocompx.org/transport Il existe aussi un livre similaire pour python https://py.geocompx.org/ moins complet et pour l'instant sans le chapitre transport, par ailleurs il existe beaucoup de ressources par ex. ce cours et ces listes de bibliothèques open source : https://github.com/pomodoren/awesome-open-transport ou https://github.com/MobilityData/awesome-transit

L’Agence ORE (Opérateurs de Réseaux d’Énergie) fédère l’ensemble des acteurs français de la distribution d’électricité et de gaz, pour offrir une vision globale de la distribution en France, en un guichet unique et gratuit de la donnée. Le site de l'agence ORE répertorie des portails de datavisualisations ou des datavisualisations simples, développés par des acteurs de référence. Avec une thématique mobilité, bien sûr centrée sur la recharge électrique vu les missions de l'agence.