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Cette étude porte sur l'identification du gisement foncier (parkings et toitures) des établissements sanitaires et médico-sociaux de l’ARS PACA et de leur potentiel solaire (superficie) en vue de les équiper en panneaux photovoltaïques ou thermiques. A partir d'un inventaire de sites de l'ARS PACA, le Cerema a developpé une méthode de croisements de données permettant de géolocaliser les bâtiments des établissements sanitaires et médico-sociaux. La base ainsi constituée a ensuite été croisée avec le cadastre solaire détaillé de la région PACA afin de l'enrichir d'un indicateur correspondant à la surface utile des toitures pour leur équipement.

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche aborde quelques notions statistiques utiles à l’évaluation de la qualité d’un jeu de données géographiques. Elle est complétée par deux annexes en format excel : - calcul loi de fischer - calcul loi hypergéométrique

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche propose d’expliciter un des critères qualité de la norme ISO 19157 retenu dans cette collection de fiches, la précision thématique. Elle s’attache à qualifier le contenu des attributs portés par les objets ainsi que la justesse de classement des objets dans leur famille de rattachement. C’est un critère qualité important chaque fois que l’exploitation des données dépasse le simple fait d’identifier la seule présence d’un objet sur le territoire, que ce soit pour des représentations cartographiques ou pour des exploitations statistiques par exemple.

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche propose d’expliciter un des critères qualité de la norme ISO 19157 retenu dans cette collection de fiches : la qualité temporelle, qui s’intéresse à la dimension temporelle que peuvent porter certains objets dans une base de données.

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche propose des méthodes pour exprimer la qualité d’un jeu de données relatives à leur cohérence logique. Mesurer la cohérence logique n’a de sens que s’il existe des spécifications qui décrivent le schéma conceptuel et la structure physique attendus. La vérification se fait alors par rapport aux règles décrites.

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche propose des éléments de méthode pour utiliser le critère d’exhaustivité ainsi que des indicateurs pour rendre compte de la mesure de cet élément de qualité.

La connaissance de la qualité des données, en sécurisant l’utilisateur, incite davantage à leur réutilisation. Ce décryptage de la norme ISO 19157 a pour vocation de donner un cadre méthodologique pour qualifier les données lors de leur diffusion. Cette fiche présente le critère de qualité sur la précision de position. Elle est utile pour les données géographiques produites à vocation d’un usage à petite, moyenne ou grande échelle.