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  1. Référence documentaire EMC² Métropole Savoie et l'Avant Pays Savoyard 2022. Les indicateurs clés

    Ce document n'est pas un diaporama d'analyses détaillées et exhaustives des données de l’EMC². Il a vocation à mettre en avant certains indicateurs qui sont le plus souvent « regardés pour connaitre les pratiques de mobilité sur un territoire. Des comparaisons des indicateurs dans le temps et dans l’espace (avec d’autres territoires couverts par une EMC²) sont présentées dans ce document. Cependant, ce document n’a pas vocation à présenter des analyses plus poussées pour comprendre les différences.
  2. Référence documentaire Modélisation de la demande de déplacements, Données d’entrée et de calage - Connaissance des sources et bonnes pratiques

    Cette note technique présente les principales sources de données utilisées pour la modélisation de la demande de déplacements en France. Elle rappelle quelques éléments théoriques, mais a surtout une vocation pratique : fournir aux chargés d’étude des éléments techniques concrets qu’ils pourront utiliser lors de leurs travaux de construction de modèles. En premier lieu, elle détaille les différents protocoles d’enquêtes ménages-déplacements, leurs modes de collecte et de redressement, ainsi que les méthodes d’estimation de la précision de ces enquêtes. Des préconisations sont faites sur l’usage de ces enquêtes pour le calibrage des modèles de demande (génération et distribution), ainsi que sur l’adaptation de leur redressement aux besoins de la modélisation. Dans un deuxième temps, les principales sources de données d’entrée des modèles (populations et emplois) sont présentées. Des liens sont faits vers la documentation détaillée de chacune des sources. Les principales caractéristiques en termes de variables collectées, de fréquence de mise à jour et de finesse spatiale de l’information sont comparées entre les différentes sources de données disponibles. Les principales méthodes de reconstitution d’une population synthétique complètement désagrégée à l’échelle du territoire modélisée à partir des fichiers partiellement agrégés du recensement sont également présentées. Pour finir, les méthodes les plus classiques de projection des données d’entrée du modèle sont présentées. Les principaux points de vigilance pour la projection de ces données sont énumérés.
  3. ESN - Competencies Catégories - Michaël GROSCOLAS

  4. ESN - Competencies mes compétences et centres d'intérêt

  5. ESN - Competencies mes compétences et centres d'intérêt

  6. ESN - Competencies Mes domaines d'intérets, compétences et centres d'intérêt

  7. ESN - Competencies mes compétences et centres d'intérêt

  8. ESN - Competencies mes compétences et centres d'intérêt

  9. ESN - Competencies mes compétences et centres d'intérêt