Le présent document est l’un des livrables de l’axe A du projet FEDER POIA « MLA3 » (Mouvements Lents dans les Alpes : Anticiper et Aménager). Il présente deux approches différentes de modélisation sur les cas des sites de Charlaix et des Touches. Le site de Charlaix, qui dispose d’un nombre important de données de reconnaissances de terrain (mécaniques, géophysiques, etc.) et de suivis instrumentés, a permis dès le début du projet MLA3, à travers un travail de synthèse présenté dans (Bièvre, et al., 2018), d’établir une analyse approfondie des terrains en place et des processus de transit de l’eau. Cette analyse a ensuite été élargie dans ce rapport pour constituer un modèle tridimensionnel croisant les informations des sondages mécaniques et les données géophysiques. Les résultats montrent une meilleure représentation de la géométrie des couches et soulignent l’importance potentielle de certaines couches plus perméable que les argiles dans l’alimentation en eau du glissement. De tels modèles pourraient également être utilisés ultérieurement en association avec les propriétés mécaniques des terrains pour conduire des simulations mécaniques et hydrauliques au plus proche de la réalité de l’agencement des couches. Sur le site des Touches, l’ensemble des données rassemblées historiquement et au cours du projet MLA3 a été synthétisé, et employé pour alimenter un modèle très simplifié de pente infini, certes moins précis que celui de Charlaix mais permettant de dégager rapidement des informations pertinentes pour de l’ingénierie de niveau diagnostic ou avant-projet. Notamment, l’influence des niveaux d’eau ou de divers paramètres comme l’épaisseur de matériaux en mouvement et la variabilité des résistances des terrains en place ont pu ainsi être étudiés facilement. Il ressort de ce livrable que les glissements lents se prêtent à une importante diversité de choix de modèles géotechniques et géomécaniques, avec des niveaux de complexité et de précision variables. La pertinence de telle ou telle approche est, in fine, à apprécier en fonction des objectifs recherchés et des sources d’incertitude résiduelles pesant sur le modèle.